Telegram Group & Telegram Channel
Чем различаются стекинг (Stacking) и блендинг (Blending)?

▪️Стекинг — это способ построения ансамблей, при котором результаты базовых алгоритмов объединяются в один с помощью обучаемой мета-модели.
Например, мы делим тренировочную выборку на n частей (фолдов). Затем на каждом шаге мы обучаем базовые алгоритмы на n — 1 фолдах и используем последний оставшийся фолд для предсказания (вычисления мета-признаков). На полученных мета-признаках обучается мета-модель. Описанный нами метод похож на кросс-валидацию.
▪️Блендинг — упрощённый подход. Мы просто делим тренировочную выборку на две непересекающиеся части. На первой учим базовые алгоритмы, на второй — делаем предсказания и далее строим мета-модель.

#junior
#middle



tg-me.com/ds_interview_lib/129
Create:
Last Update:

Чем различаются стекинг (Stacking) и блендинг (Blending)?

▪️Стекинг — это способ построения ансамблей, при котором результаты базовых алгоритмов объединяются в один с помощью обучаемой мета-модели.
Например, мы делим тренировочную выборку на n частей (фолдов). Затем на каждом шаге мы обучаем базовые алгоритмы на n — 1 фолдах и используем последний оставшийся фолд для предсказания (вычисления мета-признаков). На полученных мета-признаках обучается мета-модель. Описанный нами метод похож на кросс-валидацию.
▪️Блендинг — упрощённый подход. Мы просто делим тренировочную выборку на две непересекающиеся части. На первой учим базовые алгоритмы, на второй — делаем предсказания и далее строим мета-модель.

#junior
#middle

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/ds_interview_lib/129

View MORE
Open in Telegram


Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

A Telegram spokesman declined to comment on the bond issue or the amount of the debt the company has due. The spokesman said Telegram’s equipment and bandwidth costs are growing because it has consistently posted more than 40% year-to-year growth in users.

The seemingly negative pandemic effects and resource/product shortages are encouraging and allowing organizations to innovate and change.The news of cash-rich organizations getting ready for the post-Covid growth economy is a sign of more than capital spending plans. Cash provides a cushion for risk-taking and a tool for growth.

Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from sa


Telegram Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
FROM USA